為落實(shí)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，更好把握我國(guó)人工智能領(lǐng)域?qū)＠l(fā)展態(tài)勢(shì)，防范人工智能產(chǎn)業(yè)化過(guò)程中的專(zhuān)利風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和短板，找準(zhǔn)突破路徑，研究中心課題組基于對(duì)2000年以來(lái)人工智能領(lǐng)域全球發(fā)明專(zhuān)利的檢索，對(duì)全球及中國(guó)專(zhuān)利競(jìng)爭(zhēng)格局進(jìn)行了專(zhuān)題研究。研究表明：中國(guó)在人工智能領(lǐng)域發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量位列首位，和美日共同領(lǐng)跑全球，國(guó)內(nèi)在人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、算法應(yīng)用等方面具有較強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力，但基礎(chǔ)算法、智能芯片等核心技術(shù)亟待突破專(zhuān)利壁壘。

　　統(tǒng)計(jì)表明，截至2019年底，全球人工智能領(lǐng)域發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)達(dá)118萬(wàn)余項(xiàng)，其中，中國(guó)、美國(guó)、日本申請(qǐng)占比分別為27.3％、22.7％、19.8％，排名前3位。在全球排名前10位的主要申請(qǐng)人中，日本有5家：東芝（2.2萬(wàn)項(xiàng)）、松下（1.8萬(wàn)項(xiàng)）、日立（1.7萬(wàn)項(xiàng)）、索尼（1.7萬(wàn)項(xiàng)）、佳能（1.5萬(wàn)項(xiàng)）；美國(guó)有2家：IBM（1.4萬(wàn)項(xiàng)）、微軟（1.2萬(wàn)項(xiàng)）；中國(guó)有2家：國(guó)家電網(wǎng)（1.2萬(wàn)項(xiàng)）、中科院（1.2萬(wàn)項(xiàng)）；韓國(guó)1家：三星（2.7萬(wàn)項(xiàng)）。排名靠前的中國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)人還有華為、騰訊、OPPO、百度，小米、浙江大學(xué)、清華大學(xué)等。

　　我國(guó)在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域表現(xiàn)出色在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，我國(guó)除了智能安防、智能醫(yī)療領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)排在美、日之后位列第3外，在智能終端、智能駕駛、智能機(jī)器人、智能家具、智能電網(wǎng)等領(lǐng)域均排名第一。國(guó)內(nèi)公司具備一定技術(shù)實(shí)力，其中大疆公司在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域排名第1位，并注重全球?qū)＠季郑粐?guó)家電網(wǎng)在智能電網(wǎng)領(lǐng)域排名第1位，占據(jù)較大優(yōu)勢(shì)；華為公司在智能家具、智能終端等領(lǐng)域全球?qū)＠暾?qǐng)分別排名第2位、第10位；百度公司在智能家具、智能駕駛領(lǐng)域全球排名第10位、第17位；中星微在智能安防領(lǐng)域全球排名第11位。

　　在以自然語(yǔ)言處理、機(jī)器視覺(jué)和語(yǔ)音感知為代表的算法技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，中國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)均排名全球第1，其申請(qǐng)量分別占全球總量的53％、52％、45％j9九游會(huì)。國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人如百度公司、中科院在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域全球排名第3、第6位，歐珀公司在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域全球排名第6位，百度公司在語(yǔ)音感知領(lǐng)域全球排名第10位，此外騰訊、阿里巴巴、科大訊飛、小米等公司也具備一定技術(shù)實(shí)力九游會(huì)j9官網(wǎng)真人游戲第一品牌。

　　我國(guó)基礎(chǔ)算法和智能芯片亟待突破專(zhuān)利壁壘 中國(guó)在機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)算法領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)雖然排名第1，但核心專(zhuān)利數(shù)量與美國(guó)差距大，引證排名前1000的核心專(zhuān)利中，美國(guó)擁有量為966項(xiàng)，中國(guó)僅為30項(xiàng)，國(guó)內(nèi)公司百度（7項(xiàng)）、曠視科技（3項(xiàng)）與美國(guó)公司微軟（75項(xiàng)）、谷歌（55項(xiàng)）、IBM（48項(xiàng)）差距明顯。

　　同樣，國(guó)內(nèi)智能芯片核心專(zhuān)利數(shù)量少，排名前10%的核心專(zhuān)利中，美國(guó)擁有量占比80%以上，國(guó)內(nèi)僅不到10%。美國(guó)在基礎(chǔ)算法和智能芯片領(lǐng)域?qū)＠谋灰C量、同族專(zhuān)利數(shù)、專(zhuān)利保護(hù)范圍、專(zhuān)利維持時(shí)間等綜合競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)方面分別為中國(guó)的10.6倍、4.5倍、2.5倍、1.8倍，專(zhuān)利整體質(zhì)量與我國(guó)形成一定差距。由于基礎(chǔ)算法和智能芯片是保障人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地的底層核心技術(shù)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展亟需突破關(guān)鍵核心技術(shù)的專(zhuān)利壁壘。

　　（文章觀(guān)點(diǎn)僅代表作者意見(jiàn)，與所在機(jī)構(gòu)無(wú)關(guān)）

　　撰稿：李 巖

　　編校：顧 昕

　　編輯：李明晶

　　審讀：滕澤楠

　　宋炎炎